Qu’est-ce qu’un Data Analyst ?

Le Data Analyst ou Data Miner ou Analyste de données crée, gère et analyse les données en grandes quantités produites par l’outil de gestion de la relation client (CRM – Customer Relation Management) de l’entreprise, et par la navigation des utilisateurs sur le site ou l’application mobile de la banque, pour les rendre exploitables et guider l’innovation produits.

Que fait un Data Analyst ?

• Identifier les sources de données et les extraire
• Mettre en place des bases de données, les tenir régulièrement à jour
• Synthétiser et organiser les informations pour les rendre lisibles, les analyser
• Concevoir des outils de pilotage pour suivre la performance des activités commerciales et de marketing
• Assurer la bonne interprétation et la diffusion des rapports d’analyse résultant du Business Intelligence (les résultats d’activité des produits) et les Web Analytics (données collectées sur le site ou l’application)
• Optimiser la segmentation client avec des données de consommation
• Définir la cible des campagnes marketing
• Déterminer les tendances d’achat et d’utilisation

Interlocuteurs – environnement

• En interne : il travaille avec des développeurs pour automatiser les extractions qu’il a définies, des infographes pour mettre en forme les synthèses obtenues, les gestionnaires marketing qui vont exploiter les données pour imaginer de nouveaux produits ou services.
• En externe : il assiste aux manifestations qui lui permettent de se tenir informé des évolutions de son métier.

Compétences

• Maîtrise des outils statistiques et des technologies spécifiques au Big Data
• Connaissances en Machine Learning
• Maîtrise des techniques statistiques et de datamining (SAS, SPSS, VBA, ACCES), des langages de bases de données SQL, et des outils de web Analytics
• Connaissances juridiques et réglementaires de la gestion des données
• Maîtrise de l’anglais

Perspectives

• Data scientist
• Ingénieur en IA

Orientation au collège

• Baccalauréat techno STMG (sciences et technologies du management et de la gestion),  STI2D (sciences et technologies de l’industrie et du développement durable)
• Baccalauréat professionnel – SEN (systèmes électroniques numériques)
• Baccalauréat enseignement général (options Sciences économiques et sociales, Numérique et sciences de l’informatique, Mathématiques)

Orientation au lycée

Après le bac pro ou le bac techno

• BUT Informatique
• DUT Statistique et informatique décisionnelle (STID)
• BTS Informatique

Après le bac général

• Licence de mathématiques + master spécialisé
• Licence d’informatique + master spécialisé
• Licence statistique et informatique décisionnelle : Big Data
• Prépa et école d’ingénieur avec spécialisation data

Formations supérieures

Après Bac +1 

• Cursus double Big Data et Management de l’IA

Après Bac +2

• Licence 3 Parcours ingénierie informatique

Après Bac +3

• Master of science
• Cursus Big Data et Business Analytics
• Ingénierie et Application des Masses de Données (IAMD)
• Master spécialisé en Big Data
• Master en statistique / économétrie
• Master en mathématiques appliquées
• Master en informatique
• Master en Marketing
• Master Systèmes décisionnels : architecture, exploration de données et optimisation